


//某互联网公司一年一度的春招开始了，一共有 n 名面试者入选。每名面试者都会提交一份简历，公司会根据提供的简历资料产生一个预估的能力值，数值越大代表越有可能通
//过面试。 
//
// 小 A 和小 B 负责审核面试者，他们均有所有面试者的简历，并且将各自根据面试者能力值从大到小的顺序浏览。由于简历事先被打乱过，能力值相同的简历的出现顺序
//是从它们的全排列中等可能地取一个。现在给定 n 名面试者的能力值 scores，设 X 代表小 A 和小 B 的浏览顺序中出现在同一位置的简历数，求 X 的期望
//。 
//
// 提示：离散的非负随机变量的期望计算公式为 。在本题中，由于 X 的取值为 0 到 n 之间，期望计算公式可以是 。 
//
// 示例 1： 
//
// 
// 输入：scores = [1,2,3] 
//
// 输出：3 
//
// 解释：由于面试者能力值互不相同，小 A 和小 B 的浏览顺序一定是相同的。X的期望是 3 。 
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
// 输入：scores = [1,1] 
//
// 输出：1 
//
// 解释：设两位面试者的编号为 0, 1。由于他们的能力值都是 1，小 A 和小 B 的浏览顺序都为从全排列 [[0,1],[1,0]] 中等可能地取一个。如
//果小 A 和小 B 的浏览顺序都是 [0,1] 或者 [1,0] ，那么出现在同一位置的简历数为 2 ，否则是 0 。所以 X 的期望是 (2+0+2+0) *
// 1/4 = 1 
// 
//
// 示例 3： 
//
// 
// 输入：scores = [1,1,2] 
//
// 输出：2 
// 
//
// 限制： 
//
// 
// 1 <= scores.length <= 10^5 
// 0 <= scores[i] <= 10^6 
// 
// 👍 16 👎 0


package cn.db117.leetcode.lcp;

import java.util.Arrays;

/**
 * LCP 11.期望个数统计.qi-wang-ge-shu-tong-ji
 *
 * @author db117
 * @since 2021-01-04 18:45:12
 **/

public class LCP_11 {
    public static void main(String[] args) {
        Solution solution = new LCP_11().new Solution();
    }

    //leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
    class Solution {
        public int expectNumber(int[] scores) {
            // 题目都没有看懂!!!
            // 但是就是这么简单
            return Math.toIntExact(Arrays.stream(scores).distinct().count());
        }
    }
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}